電商知識庫
你的官網有流量嗎？客人在哪裡離開？這些你都不知道——
你的官網有流量嗎？客人在哪裡離開？這些你都不知道——
你需要先學會看基本的數據
2026-05-18
閱讀約 8 分鐘
數據分析 · Google Analytics · 轉換率
電商賣家最需要追蹤的三個基本數據是：網站訪客數（流量來源）、轉換率（訪客中有多少比例下單）、以及跳出率最高的頁面（客人在哪裡流失）。掌握這三個數字，你就能找出官網最需要改善的優先順序，而不是靠直覺猜測。
你開了官網，開始接訂單，這是好的開始。但你有沒有問過自己：今天有多少人進來看你的官網？他們從哪裡來的？他們看了哪些商品？最後有多少人真的下單？這些問題如果你都回答不出來，你就是在「盲目經營」——你不知道什麼有效、什麼沒效，你做的每一個決策都是靠感覺。
很多台灣電商賣家有一個共同的盲點：把「有沒有訂單」當作官網唯一的衡量指標。但這就像開車只看終點，不看儀表板。你不知道油快沒了，不知道引擎溫度偏高，不知道輪胎壓力不足——等到真的出問題，才後悔沒有早點注意。數據就是你的儀表板。本文要說的，就是你作為一個電商賣家，應該從哪幾個數字開始看起。
第一個是「訪客數與流量來源」。你需要知道每週有多少人進到你的官網，以及他們是從哪裡來的——是 Google 搜尋、社群媒體、直接輸入網址、還是廣告點擊？這個數字告訴你你的行銷管道是否有效，以及哪個管道帶來的訪客品質最高。如果你做了 Instagram 廣告，投了 NT$5,000，但帶來的訪客全部在首頁就離開，這個廣告的效益就很低，你需要知道這件事才能決定是否繼續投放。
第二個是「轉換率」，也就是在一段時間內，進到你官網的訪客中，有多少比例最終完成了購買。一般電商的轉換率在 1% 到 3% 之間，意思是每 100 個訪客中有 1 到 3 個人購買。如果你的轉換率低於 0.5%，代表官網的某個環節在阻止訪客購買，可能是商品描述不夠清楚、結帳流程太複雜，或者商品定價有問題。轉換率是最直接反映官網「銷售能力」的數字。
第三個是「頁面跳出率」，特別是結帳流程中的每個步驟。跳出率指的是訪客到達某個頁面後，沒有任何互動就離開的比例。如果你的商品頁面跳出率高達 85%，代表大多數訪客看了一眼就走了，問題可能出在商品圖片品質、描述可信度或頁面載入速度。如果是結帳頁面的跳出率高，通常代表付款流程有障礙，例如要求客人填太多資料、或者支付方式不夠多元。
Google Analytics（GA）和你的電商平台後台（例如 Shopto 後台）是互補的工具，不是替代關係。GA 的強項是告訴你「訪客行為」：他們從哪裡來、在你的官網走了哪些路徑、在哪個頁面停留最久、在哪個步驟放棄了。這些是理解「客人體驗」的工具，幫助你優化網站的架構、內容和流程。
電商平台的後台則更專注在「商業結果」：哪些商品的銷量最好、平均客單價是多少、回購率怎麼樣、哪個折扣碼效果最好、哪個時段訂單最集中。這些數字幫助你做商品選品、定價策略和行銷活動的決策。你可以從後台知道「北極星牛肉乾本月賣了 200 包」，但你需要 GA 才能知道「買北極星牛肉乾的訪客，有 60% 是從 Google 搜尋進來的，而且他們通常也會看辣味系列的頁面」。
建議的組合使用方式是：每週在電商平台後台確認本週的銷售表現和訂單狀況；每月用 GA 做一次深入的流量和行為分析，找出本月流失客人最多的環節，並制定下個月的優化計劃。兩個工具的數據加在一起，才能讓你有完整的視角做決策。
分析「離開率最高的頁面」是電商數據分析中最具行動價值的動作之一。在 GA 的「頁面與螢幕」報表中，你可以看到每個頁面的跳出率和平均停留時間。當你找到一個高流量但高跳出率的頁面，這就是你的優化重點。
不同頁面的高跳出率代表不同的問題。如果是首頁的跳出率高，可能是你的品牌定位不夠清楚，訪客進來不知道你在賣什麼；如果是分類頁面的跳出率高，可能是商品的篩選和排序方式不夠直覺；如果是商品頁面的跳出率高，通常是描述、圖片或價格有問題；如果是購物車或結帳頁面的跳出率高，可能是運費設計不合理（例如「滿 NT$1,000 免運」但客人只買了 NT$800）或者付款方式不夠多元。
一個值得養成的習慣是：每個月找出跳出率最高的三個頁面，針對每個頁面提出一個具體的改善假設，然後執行，觀察下個月的數字是否有改善。這個循環——觀察數據、提出假設、執行改善、驗證效果——是所有做得好的電商賣家共同的工作方法。它不需要複雜的技術，只需要紀律和耐心。
完全可行，而且是最值得投資時間學習的技能之一。一個人做的小電商在資源上處於劣勢：沒有行銷預算、沒有設計師、沒有客服團隊。但數據可以讓你把有限的資源投入在效果最好的地方，而不是分散在所有方向。
舉一個具體的例子：如果你每個月有一個小時可以用來改善官網，應該改哪裡？靠直覺，你可能會選擇改首頁的設計，因為那是「最顯眼」的地方。但如果你看了數據，發現你的首頁跳出率其實只有 40%，而商品頁面的跳出率高達 75%，那麼你一個小時最應該花在改善商品頁面的描述和圖片，而不是首頁。這就是數據的價值：它讓你把有限的精力放在真正影響結果的地方。
對於剛開始看數據的電商賣家，建議從以下三個動作開始建立習慣：第一，在 Shopto 後台開啟流量報表，每週花五分鐘看上週的訪客數和訂單數；第二，在 Google Analytics 設定一個目標（Goal），追蹤「完成訂單」這個行為，讓 GA 可以幫你計算轉換率；第三，每個月記錄一次你的核心數字——訪客數、轉換率、平均客單價——形成一份簡單的月度紀錄。三個月後，你就有了一份可以看趨勢的數據，這比任何分析報告都更有參考價值。
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