動態組合包完整指南

動態 vs 靜態組合

靜態組合：「A + B + C 一組 NT$1500」固定不變

動態組合：「您選 A 後系統推薦最適合的 B 與 C，組合價自動計算」

動態優勢：個性化、庫存壓力小、客單價彈性、AI 配對。

AI 推薦四大邏輯

• 常一起購買（資料分析）
• 互補商品（如手機 + 殼 + 保護貼）
• 同品牌系列（保養品全套）
• 折扣優化（推庫存高的商品搭配）

AI 同時考量「顧客喜好 + 商品庫存 + 毛利」三個維度。中小電商可從規則型推薦起步，月交易 5000+ 件再投資 ML。

四種定價策略

• 階梯式折扣（買 2 件 9 折、3 件 85 折、4 件 8 折）
• 滿額折扣（滿 NT$2000 折 NT$300）
• 加價購（買 A 加 NT$200 換 B）
• 買 X 送 Y（買主商品送配件）

動態之處：折扣依組合內容自動計算。折扣幅度不能侵蝕毛利，目標是「提升客單價」而非「降價」。

商品頁呈現設計

• 商品頁右側「最佳組合」區（與「立即購買」並列）
• 顧客可勾選 / 取消組合內商品
• 即時顯示組合總價與省下金額
• 「一鍵加入購物車」全部加入
• 個性化推薦標示（「依您看過的商品推薦」）

讓組合「方便加但不強迫」。

不同情境的組合設計

• 3C 商品：手機 + 殼 + 保護貼 + 充電器
• 保養品：洗面乳 + 化妝水 + 精華液（全套）
• 服飾：上衣 + 褲子 + 配件（穿搭組）
• 食品：主餐 + 副食 + 飲料（一餐組）
• 禮品：主商品 + 包裝 + 卡片（送禮組）

效果評估指標

• 組合接受率（看到的人多少加入購物車）
• 客單價提升（有 vs 沒組合的對比）
• 退貨率（組合品退貨應低於單品）
• 庫存週轉影響
• 顧客滿意度

健康指標：接受率 15-25%、客單價提升 30-40%、退貨率不變。

避免「強迫推銷感」

五大原則：1. 組合是「建議」而非「必選」；2. 顧客可輕鬆取消任一項；3. 不要每個商品頁都塞太多組合；4. 與商品高度相關（不要為了清庫存而推不相干商品）；5. 折扣真實（不是虛假比價）。動態組合的目標是「幫顧客做決定」而非「推銷」。

A/B 測試項目

值得測試：1. 折扣幅度（5% vs 10% vs 15%）；2. 組合品數量（2 件 vs 3 件 vs 4 件）；3. 推薦演算法（相關性 vs 庫存優化）；4. 商品頁位置（右側 vs 下方）；5. 視覺呈現（圖文 vs 純文字）。每月測一個變數，持續優化。

常見問題解答