漏斗分析實作完整指南

標準電商六階段漏斗

• Step 1 網站到訪（Sessions）：有多少人來
• Step 2 商品瀏覽（View Item）：有多少人看商品詳情
• Step 3 加入購物車（Add to Cart）：有多少人加購
• Step 4 開始結帳（Begin Checkout）：多少人進入結帳流程
• Step 5 填寫付款資訊（Add Payment Info）：多少人開始付款
• Step 6 完成購買（Purchase）：多少人最終下單

各階段轉換率的健康基準

• 訪客 → 商品瀏覽：60-80%（低代表首頁/分類頁吸引力不足）
• 商品瀏覽 → 加購：8-15%（低代表商品頁說服力不足）
• 加購 → 結帳：30-50%（低代表購物車有摩擦或運費嚇人）
• 結帳 → 付款資訊：60-75%（低代表結帳流程複雜或註冊壓力）
• 付款資訊 → 完成購買：70-85%（低代表付款方式少或失敗多）
• 整體轉換率：1.5-3.5%（不同品類差異大）

在 GA4 建立漏斗報表

GA4 操作步驟：

• 1. 進入「探索」→「漏斗探索」
• 2. 步驟設定依序加入：session_start → view_item → add_to_cart → begin_checkout → add_payment_info → purchase
• 3. 選擇時間範圍（建議 30 天）
• 4. 查看每步驟人數、轉換率、平均完成時間
• 5. 切割不同維度（裝置、流量來源、新舊客）看細部差異

流失點對應優化策略

• 商品瀏覽階段流失：首頁不吸引、UX 差、載入慢 → 優化首頁文案、主視覺、速度
• 加購階段流失：商品頁說服力不足 → 加評論、改商品照、優化文案、價格表達
• 結帳階段流失：運費嚇人、強制註冊 → 提早顯示運費、提供訪客結帳
• 付款資訊階段流失：表單複雜、付款方式少 → 簡化表單、多元支付
• 完成購買階段流失：付款失敗多 → 改金流商、提供分期、付款失敗救援

分眾漏斗：找出特定族群問題

把漏斗按維度切割能找出隱藏問題：行動 vs 桌機（手機結帳率特別低？）；新客 vs 老客（新客流失在哪？）；流量來源（Google 廣告 vs 自然搜尋的漏斗差異）；地區（離島流失率高？）；裝置（iPhone vs Android 結帳體驗差異）。分眾分析往往揭露總體看不到的問題。

優化的優先序排序

優化資源有限，要排序：先解決「流失率最異常」的階段（如付款資訊 → 完成購買只有 50%，業界基準 75%，差 25% 就是 1.7 倍）；其次解決「流量量大」的階段（結帳流失影響全部訪客）；最後處理「優化容易度」（小改變即可優化的優先做）。每次只優化一個變數，A/B 測試確認效果。

A/B 測試的執行流程

流程：1. 假設（如「縮短結帳步驟能提升 5% 轉換率」）；2. 設計 A/B 兩版本；3. 隨機分配流量（50/50）；4. 跑足夠樣本量（至少 1000 次曝光或 30 天）；5. 統計顯著性檢定（避免小波動誤判）；6. 留下勝出版本，持續下一輪測試。一年 12 個 A/B 測試 = 12 次小改善，複利效應可觀。

常見問題解答