電商知識庫
尺寸推薦工具完整指南
服飾退貨主因攻破，月省大量退貨成本
服飾電商退貨原因中「尺寸不合」佔 60-80%。每筆退貨成本 NT$100-200，降 40-50% 退貨率每月可省大量錢。尺寸推薦工具是服飾電商最值得投資的功能。本文涵蓋四種推薦做法、問答式設計、尺寸表七要素、AR 試穿可行性。
中小電商從尺寸表 + 問答式開始最划算。
基本問題：
問題越少越好（3-5 題），太多會勸退。提供「跳過」選項與「立即推薦」按鈕。
顧客買新品牌最擔心「跟我熟悉的品牌尺碼一樣嗎？」跨品牌對照能解決：顯示「您穿 X 品牌 M 號，我們建議 L 號」；用顧客過往購買資料自動推薦；建立「品牌尺碼資料庫」需累積使用者回饋。實作後新顧客轉換率提升 20-30%。
把評論中的尺寸資訊系統化：「身高 165cm，買 M 號剛好」「平常 L，這款買 XL 才合身」。整理成商品頁的「尺寸回饋」區塊，比官方尺寸表更有說服力。可用 AI 自動從評論抽取尺寸資訊。
適合 AR 試穿：眼鏡、帽子、彩妝、配件（技術成熟，使用率高）。眼鏡電商 AR 試穿可降退貨率 50-70%。
不太適合：服飾（技術仍不夠精準）、鞋款（雖有但效果有限）。可先用「3D 模特試穿」（顧客選身高體形看模特試穿）起步。
AR 開發成本 NT$50 萬-300 萬，月交易 3000 筆以上的電商較划算。
退貨表單中「尺寸不合」要細分：偏大 vs 偏小 vs 版型不合。這些回饋可用來：調整尺寸推薦演算法；更新尺寸表的回饋註記；商品頁加上警示（「偏小建議大一號」）；商品改版時修正尺寸。退貨原因是免費的優化線索。
關鍵指標：1. 使用尺寸推薦工具的顧客比例；2. 使用 vs 沒使用的退貨率對比（核心指標）；3. 「尺寸不合」退貨原因的比例變化；4. 商品頁的「尺寸表」點擊率。健康指標：推薦工具使用率 30%+、使用後退貨率降 30-50%。
NT$24,800/年起，享受完整電商解決方案：
是的。服飾電商退貨原因中「尺寸不合」佔 60-80%。每筆退貨成本約 NT$100-200，降 40-50% 退貨率可省大量成本。
四大做法：詳細尺寸表、問答式推薦、跨品牌對照、AR 試穿。中小電商從尺寸表 + 問答式開始最划算。
基本問題：身高體重年齡、常穿尺碼、體型偏好、過往購買的品牌與尺寸。問題越少越好（3-5 題），太多會勸退。
七大要素：中英文尺碼對照、公分英吋兩單位、視覺化身形圖、測量教學、模特身高體重、評論回饋整理、不同款式不同表。
看品類與預算。適合眼鏡、帽子、彩妝（技術成熟）；不太適合服飾（不夠精準）。月交易 3000 筆以上的電商較划算。