AI 推薦店家的時候,它不會像客人一樣慢慢逛你的網站,它只會快速抓一份「你是誰、你賣什麼、你的強項、客人常問什麼」。如果你的網站沒有這份摘要,AI 只能自己亂湊,湊不出來就乾脆講別家。解法是在網站根目錄放一份純文字的店家簡介檔(檔名 llms.txt),不需要改網站架構、不需要重寫文章,廠商通常半天到一天就能完成,之後每季更新一次。你的驗收方式是:固定十個問題去問 ChatGPT 和 Perplexity,記錄有幾題提到你的店名
一個做寵物用品的老闆跟我們說,他發現客人來訊的第一句話變了。以前是「請問這款有現貨嗎」,現在變成「我問 AI 它說你們家的某某比較適合幼犬,是真的嗎」
他很高興,但接著問了一個更重要的問題:那為什麼大部分時候 AI 講的不是我?
我們當場把他的產品類別丟給 ChatGPT 問了十次,提到他的次數是零。原因不是他的網站差,是 AI 從來沒有被給過一份「這家店是誰」的簡介。它看到的是一堆散落的商品頁和文章,要它在三秒內總結出「這家值得推薦」太勉強,它就選了資料比較好整理的那幾家
這篇講的就是這份簡介怎麼來的、值不值得花錢、以及你怎麼知道有沒有效
結論先給:它影響的是一條不用付廣告費的推薦管道,而且這條管道的客人成交率特別高
你想想客人問 AI 的時候是什麼狀態——他不是在閒逛,他是已經準備要買、在問「哪一家」。這種問題的答案只會列三到五家。被列進去,等於拿到一張免費的推薦;沒被列進去,客人根本不知道你存在,連比價的機會都沒有
跟 Google 搜尋比,差別在位置的數量。Google 第一頁有十個位置,你排第八也還有人點。AI 的回答通常只講三家,沒有第八名
另外一個老闆常忽略的點:AI 講錯你的資料,比沒講到你更傷。我們看過 AI 把一家店的最低訂購量講成兩倍、把早就停掉的服務講成現在還有。客人照著問進來,前線得先花時間澄清。沒有簡介檔的時候,AI 就是從舊頁面、舊文章裡自己湊,湊錯的機率很高
結論先給:不用任何工具,開瀏覽器做兩件事就知道
第一件事:問 AI 三個問題。打開 ChatGPT 或 Perplexity,用客人的語氣問——
三種結果對應三種狀況:第一題沒提到你,是還沒被認識;第二題講得含糊或講錯,是資料被亂湊;第三題直接說查不到,是關鍵資訊沒有公開在網站上
第二件事:看你有沒有那份檔案。在瀏覽器網址欄輸入「你的網址/llms.txt」。出現一頁文字,表示有;出現「找不到頁面」,表示沒有。多數台灣的電商網站目前是沒有的——所以這件事現在做,是少數還能領先同業的項目
結論先給:這件事不保證帶來訂單,但它決定你有沒有「被列進名單」的資格
用一個好算的方式看:假設你的產品類別每個月有一千個人會去問 AI「哪一家比較好」(這個數字還在快速成長),AI 的回答平均列三家。如果你完全沒有被認識,這一千次曝光你拿到零次
你不需要相信我的估算。你只要承認一件事:這一千次裡面,被列到的那幾家不用付一毛錢廣告費
反過來說要誠實:有了這份檔案,不代表 AI 一定會推薦你。它只是把你從「資料不全、無法判斷」移到「可以被考慮」。真正讓 AI 選你的,還是你的實際內容、實績、客人評價。這份檔案的角色是門票,不是冠軍獎盃
結論先給:這是整個網站能見度工作裡成本最低的一項,不要被名字嚇到
平台能不能自訂這份檔案,是選平台時值得比較的一項,各家的對照見〈2026 開店平台比較〉
維護頻率:每季看一次就夠,或是在價格調整、產品線增減、服務區域變動的時候更新
你不需要懂技術,但你需要把話講清楚,不然廠商會做成一份沒用的東西
跟廠商這樣說「請在網站根目錄放一份 llms.txt,內容我提供,之後和 sitemap 一起維護。」
同時要給廠商的六樣內容(這部分只有你能提供):
要跟廠商確認的一件事:這份檔案要「說得出名字」。不要寫「我們」「本公司」,要寫你的完整品牌名和產品名。AI 是靠名字把資料對到你身上的,一直寫「我們」它就對不起來
結論先給:三個動作,全部不需要工程師陪你
要給自己設一個追蹤表:固定那十個問題、固定每個月問一次、記錄有幾題提到你。這條線往上走才算有效。一兩次的結果不準,AI 的回答本來就會變動
讓 AI 講得出你的名字
依你的商品資料與文章自動產生店家簡介,商品與價格變動時跟著更新,不必自己維護。你只要照這篇的方法每月抽問十題,看提及率。14 天免費試用
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