量 AI 帶來的客人要分兩條線。第一條是「點進來的人」:在 GA4 的流量來源報表裡,chatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.com、copilot.microsoft.com、claude.ai 這些來源就是從 AI 點進來的訪客,建議設定成獨立的「AI 助理」管道,每月看人數、停留和訂單。第二條是「被提到的次數」:準備 10 題不提品牌名的行業問題,每月固定問 ChatGPT、Perplexity 和 Google 的 AI 摘要,記錄有沒有提到你、資訊正不正確。GA4 的數字是下限,因為部分 AI 導流會被算成直接流量,兩條線一起看才完整
新竹一家做精品咖啡豆的網店,老闆最近注意到一件事:客服 LINE 裡開始出現「ChatGPT 說你們的衣索比亞日曬很適合手沖新手,請問還有貨嗎」這種訊息,一個月大概四、五則
她很好奇,打開 GA4 想看看 AI 到底帶了多少人來,結果首頁報表上只有自然搜尋、直接流量、社群、參照連結這幾類,找不到任何「AI」的字樣
於是她得出結論:「應該很少吧,報表上都沒有。」
其實那些客人就在報表裡,只是被混在「參照連結」和「直接流量」裡面,沒有被分出來。另外還有一群人是在 AI 回答裡看到她的店名、但沒點連結,隔天直接在 Google 搜品牌名進來的——這群人 GA4 永遠不會標成 AI
這篇講的是:AI 導流要量哪兩件事、GA4 裡怎麼把 AI 來源找出來並分成獨立一類、哪些 AI 帶來的客人 GA4 看不到、以及一張每月半小時就能維護的 10 題追蹤表。這是〈AI 認得你的店嗎:商家資料 10 項〉系列裡「帶得走客人」這一組的收尾,前面九項做完之後,用這一篇驗收成果
結論先給:一條量「有多少人點進來」,一條量「AI 有沒有提到你」,缺一條都會誤判
傳統搜尋只要看一條線:排名上去、點擊就上去。AI 不一樣,客人常常在 AI 的回答裡就拿到了店名和重點,不一定會點連結。所以只看點擊數,會低估 AI 對你的幫助;只看有沒有被提到,又不知道有沒有變成生意
| 量什麼 | 用什麼量 | 回答的問題 | 盲點 |
|---|---|---|---|
| 點進來的人 | GA4 流量來源報表 | AI 實際帶來多少訪客、多少訂單 | 沒帶來源的到訪會被算成直接流量;Google AI 摘要的點擊混在自然搜尋裡 |
| 被提到的次數 | 固定 10 題、每月問一次的追蹤表 | AI 在客人問問題時有沒有想到你、講得對不對 | 只是抽樣,不是全部對話 |
| 間接訊號(輔助) | 品牌名搜尋量、客人自述 | 看過 AI 回答後才來找你的人 | 無法精確歸因 |
結論先給:不用任何設定就能先看,路徑是「流量開發」報表加一個搜尋框
GA4 是 Google 提供的免費網站流量分析工具。如果你的網站已經裝好 GA4(還沒裝的話見〈GA4 設定與電商追蹤〉),照這個順序點:
你會看到類似「chatgpt.com / referral」或「chatgpt.com / (not set)」這樣的列。ChatGPT 在回答裡附的連結,常會自動帶上一個標記告訴你的網站「這個人是從 chatgpt.com 來的」,所以它通常是最容易被認出來的一個
記下這幾個數字:工作階段(來了幾次)、參與度(有沒有認真看)、關鍵事件或購買(有沒有變成生意)。如果你的電商事件有設定好,可以直接看到從 AI 來的人買了多少
目前常見的 AI 來源大致是這些(你不用背,搜尋時用得到):
| 在 GA4 裡看到的來源 | 是哪個 AI |
|---|---|
| chatgpt.com(偶爾是 chat.openai.com) | ChatGPT |
| perplexity.ai | Perplexity |
| gemini.google.com | Google Gemini |
| copilot.microsoft.com | Microsoft Copilot |
| claude.ai | Claude |
| google / organic(無法單獨拆出) | Google 搜尋結果上方的 AI 摘要 |
新的 AI 工具會一直出現,來源名稱也可能改變。每季把「工作階段來源/媒介」整張表從上往下看一次,看到不認得的網址就查一下是什麼
結論先給:請廠商在 GA4 建一個「AI 助理」管道,放在「參照連結」之前,一次設定、往後每份報表都會自動分出來
上一節的搜尋方法每次都要手動篩,而且很容易忘記。GA4 有一個功能叫「自訂管道群組」,意思是你可以自己定義報表首頁那幾個大分類。加一個「AI 助理」分類之後,首頁報表就會直接出現一行 AI 的數字,跟自然搜尋、社群並排
順序很重要:GA4 是由上往下比對的,一個訪客符合了上面那一類就不會再往下比。如果「AI 助理」放在「參照連結」後面,AI 的訪客會先被參照連結吃掉,你設了等於沒設
要注意一件事:這個設定只會讓報表重新分類,不會改變你的原始資料,也不會影響其他管道的數字加總。設錯了改回來就好,不用擔心弄壞
跟廠商這樣說「請在 GA4 管理 → 資料顯示 → 管道群組,複製預設管道群組後新增一個名為『AI 助理』的管道,條件為工作階段來源符合規則運算式 chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai,並把它排在 Referral 之前,再把這個群組設為主要管道群組。」
結論先給:GA4 裡的 AI 數字是下限,真實的影響通常更大,有三群人不會被標成 AI
這一節是很多老闆誤判的原因。看到 GA4 裡 AI 只有個位數,就以為這條管道不重要,但下面這三群人都沒有被算進去
第一群:在 AI 的手機 App 裡點連結的人。有些 App 打開連結時不會告訴你的網站「我從哪裡來」,這些到訪會被 GA4 歸成「直接流量」,看起來像是客人自己打網址進來的
第二群:看了 AI 回答、但沒點連結的人。客人在 ChatGPT 看到你的店名,隔天在 Google 搜你的品牌名進來,GA4 會把他算成自然搜尋或直接流量。這群人在電商裡其實很常見,因為客人習慣先記下名字,等有空再慢慢逛
第三群:從 Google 搜尋結果上方的 AI 摘要點進來的人。這一塊在 GA4 裡跟一般 Google 搜尋混在一起,目前沒有辦法單獨分出來
補足這三群的方法:
結論先給:10 題都不提你的品牌名,用客人真的會問的說法,題目定下來就不要改
這張表量的是「客人在 AI 問問題時,你有沒有被想到」。所以題目必須是客人還不知道你的時候會問的問題,題目裡出現你的店名就失去意義了
建議照下面五種類型各出兩題,這樣能看出你在哪一種問題上比較弱。以咖啡豆網店為例:
| 題型 | 範例題目 | 看的是什麼 |
|---|---|---|
| 推薦型 | 台灣有推薦的精品咖啡豆網店嗎?/新竹有自家烘焙的咖啡豆店嗎? | 你有沒有進入 AI 的名單 |
| 比較型 | 淺焙和中焙咖啡豆差在哪?哪裡買得到新鮮烘焙的? | 解釋型問題裡你會不會被當成例子 |
| 情境型 | 送長輩咖啡豆禮盒,一千元左右選哪家?/手沖新手適合買什麼豆子? | 你的商品資訊能不能對上客人的情境 |
| 在地型 | 新竹東區哪裡可以買到現烘咖啡豆?/新竹咖啡豆店週日有開嗎? | 地址、營業時間這些商家資料 AI 讀不讀得到 |
| 疑問型 | 網購咖啡豆怎麼確認是新鮮烘的?/咖啡豆開封後要怎麼保存? | 你的知識文章有沒有被引用 |
出題小技巧:翻翻你的 LINE 客服和留言,客人實際問過的問題就是最好的題目。用客人的原話,不要用行銷文案的說法
結論先給:同樣的題目、同樣的工具、每月同一天,記四個欄位,半小時做完
問的方式
記錄的欄位(一張 Google 試算表就夠)
| 欄位 | 怎麼填 | 為什麼要記 |
|---|---|---|
| 有沒有提到 | 有/沒有 | 最主要的趨勢指標,10 題加總就是當月分數 |
| 排第幾個 | 在 AI 列出的店家裡排第幾,沒列就空白 | 從「有提到」進步到「排前面」也是成果 |
| 資訊對不對 | 對/有錯(寫下錯在哪) | 營業時間、地址、價格講錯,比沒提到更傷 |
| 有沒有附連結 | 有連到你的網站/只提名字/連到別的平台 | 有連結才可能出現在 GA4 的 AI 管道裡 |
| 同時提到的同業 | 寫下店名 | 知道 AI 心目中你的競爭對手是誰 |
每月的結果怎麼讀:把三個 AI 工具的「有提到」加起來,滿分是 30。這個月 4 分、下個月 6 分不代表什麼,AI 的回答本來就會浮動。要看的是連續三到六個月的方向
看到問題時對應到哪裡修:在地型題目都沒提到你,先查營業時間與地址,見〈營業時間寫成 AI 讀得懂的格式〉;AI 講錯你的資訊,見〈AI 對你的品牌有錯誤的認識〉;提到你但連到冒名帳號或錯誤網址,見〈官方帳號連結〉和〈網址統一〉;完全沒被提到,先確認 AI 進得了你的網站,見〈你可能正在把 ChatGPT 擋在門外〉
結論先給:兩條線放在同一張表,每月同一天更新,三個月後就能做判斷
最後那一行備註很多人會跳過,但它是整張表最值錢的部分。沒有它,你只看得到數字變了,不知道為什麼變
先讓 AI 讀得到你
AI 爬蟲預設放行、店家資料卡與給 AI 讀的店家簡介檔自動產生,你把精力放在每月半小時的追蹤表上就好。14 天免費試用
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