客人問 AI「附近哪家店比較好」時,AI 會先核對店家的基本資料是否清楚、一致、查得到,再決定要不要提到這家店、怎麼介紹它。需要核對的商家資料共 10 項,分成四組:找得到你(AI 進得來、網址只有一個)、認得出你(一段話介紹、店家類別、官方帳號)、信得過你(公司登記、地址電話一致、沒有藏給 AI 的指令)、帶得走客人(營業時間、預約與聯絡入口)。照這四組的順序補齊,再用固定 10 題每月問一次 AI 追蹤成效
高雄一家開了十二年的眼鏡行,老闆娘某天被老客人問:「妳們是不是要收了?我問 ChatGPT 高雄哪裡驗光比較仔細,它說妳們好像已經歇業」
店明明好好開著。我們幫她一項一項對,找到四個問題
第一,官網有兩個網址都打得開,其中舊的那個還停在三年前搬家前的地址。第二,FB 上有兩個同名粉專,一個是她的,另一個是前員工當年幫忙開、早就停更的,最後一篇貼文寫著「感謝大家支持,本店暫停營業整修」。第三,官網沒有寫公司全名和統一編號,AI 沒辦法跟公開登記資料對上。第四,Google 商家檔案的營業時間還是疫情期間的縮短時段
每一項單看都是小事,但 AI 看到的是一家地址有兩個、帳號有兩個、其中一個說暫停營業、時間也對不上的店。在資料互相打架時,AI 最保險的做法就是少提你,或者照它讀到的那一份說出來
這篇是一個系列的總覽,把 AI 介紹一家店之前會核對的 10 項商家資料整理成一張表,每一項都有一篇專文講怎麼做。你可以先用這篇體檢,再挑有問題的那幾項深入
結論先給:AI 在回答三個問題——這家店存在嗎、它是誰、它的資料能不能信
AI 沒有親自走進你的店。它認識你的方式,是把散落在各處的資料拼起來:你的官網、Google 商家檔案、FB 和 IG、LINE 官方帳號、公開的公司登記資料、別人寫你的文章。每一個地方都是一塊拼圖
拼得起來,它就敢講。官網寫的地址跟 Google 地圖一樣、FB 粉專連回官網、公司名稱查得到登記,AI 會把這些當成同一家店,介紹時也比較有把握
拼不起來,它就少講或講錯。兩個地址、兩個粉專、三種營業時間,AI 必須自己猜哪一個是對的。猜錯了就是眼鏡行那種「好像已經歇業」,不敢猜就乾脆不提
所以這 10 項的共同原則只有一句話:讓每一塊拼圖說同一件事,而且讓機器讀得懂。「讓機器讀得懂」常常指的是結構化資料——一段藏在網頁裡、專門寫給搜尋引擎和 AI 看的標準格式資料,客人看不到,但機器會優先讀它。基本觀念見〈結構化資料是什麼〉
結論先給:前兩組決定 AI 讀不讀得到、認不認得出你,後兩組決定它敢不敢推薦、推薦之後客人走不走得到你
| 組別 | 項目 | AI 用它判斷什麼 | 專文 |
|---|---|---|---|
| 找得到你 | 1. AI 進得來 | 有沒有被允許讀你的網站 | AI 爬蟲放行 |
| 找得到你 | 2. 網址只有一個 | 這些網址是不是同一家店 | 網址統一 |
| 認得出你 | 3. 一段話介紹 | 你是誰、做什麼、在哪裡 | 一段話介紹店家 |
| 認得出你 | 4. 店家類別 | 你該被歸在哪一類店 | 店家類別怎麼選 |
| 認得出你 | 5. 官方帳號連結 | 哪些社群帳號是你本人 | 官方帳號綁定 |
| 信得過你 | 6. 公司登記 | 這是不是一家真實登記的店 | 統編與公司全名 |
| 信得過你 | 7. 地址電話一致 | 各處資料有沒有互相矛盾 | 地址電話一致性 |
| 信得過你 | 8. 沒有藏給 AI 的指令 | 這個網站有沒有在操弄它 | 隱藏指令 |
| 帶得走客人 | 9. 營業時間 | 客人現在去會不會撲空 | 營業時間格式 |
| 帶得走客人 | 10. 預約與聯絡入口 | 客人或 AI 代理能不能直接聯絡、預約 | 一鍵聯絡與預約 |
表上沒有列的第 11 件事是量測:做完之後怎麼知道 AI 有沒有開始帶客人來,見〈AI 帶來的客人怎麼量〉,第七節也會講
結論先給:AI 要先進得來、而且只看到一個你,後面八項才有意義
第 1 項:AI 進得來。網站根目錄有一份「哪些機器可以進來」的清單,AI 的機器跟 Google 的機器是不同身分。很多網站從沒為 AI 設定過,或者在網站防護服務的後台開了「封鎖 AI 爬蟲」,AI 根本沒讀過你的網站。三分鐘自測方法見〈你可能正在把 ChatGPT 擋在門外〉,給 AI 讀的店家簡介檔見〈為什麼 ChatGPT 推薦同業不推薦你〉
第 2 項:網址只有一個。你的網站可能有四種打法:有沒有 www、http 還是 https。如果四種都打得開、而且內容不一樣(像眼鏡行那個停在舊地址的版本),在機器眼中就是四個網站,信任和分數被拆成四份。驗收方法很簡單:四種都打一次,最後都要跳到同一個網址,而且瀏覽器沒有出現安全警告。詳見〈網址統一〉
自己檢查:在瀏覽器打「你的網域/robots.txt」,搜尋 GPTBot 這個字;再把網址的四種寫法各打一次,看最後停在哪
結論先給:AI 需要一段能直接引用的自我介紹、一個正確的類別、和一份官方帳號名單
第 3 項:一段話介紹。AI 介紹你的時候,通常是從你網站上摘一段話。如果「你是誰、做什麼、在哪裡」分散在三個區塊,或者第一句寫的是「我們不是一般的眼鏡行」這種否定句,AI 摘出來的那段就會缺東缺西。好的寫法是把三件事放在同一段,例如「某某眼鏡是高雄三民區的眼鏡行,提供成人與兒童驗光配鏡,2014 年開業」。詳見〈一段話介紹店家〉,寫法原則可搭配〈先給答案再講理由〉
第 4 項:店家類別。結構化資料裡要宣告你是哪一類:一般公司、餐廳、商店、專業服務。選成最籠統的「公司」,AI 不會把你放進「附近的餐廳」「哪裡可以修手機」這種在地問題的候選名單裡。詳見〈店家類別怎麼選〉
第 5 項:官方帳號連結。你的 FB、IG、LINE 官方帳號、Google 商家檔案,要在官網的結構化資料裡列成「這些都是我」。這樣 AI 讀到眼鏡行那個停更的同名粉專時,才知道它不在官方名單上。詳見〈官方帳號連結〉
跟廠商這樣說「請確認首頁的結構化資料使用正確的 LocalBusiness 子類型,description 放一段包含店名、業務與地區的介紹,並用 sameAs 列出所有官方社群帳號與 Google 商家檔案網址。」
結論先給:AI 會找網站以外的證據來確認你是真的,也會留意你有沒有在操弄它
第 6 項:公司登記。統一編號和公司全名是公開可查的資料。官網寫出來、結構化資料也寫進去,AI 就能把你跟登記資料對上,判斷這是一家真實存在的店。登記地址跟網站地址不一樣的情況也很常見(例如登記在會計師事務所),要知道怎麼處理。詳見〈公司登記核對〉
第 7 項:地址電話一致。店名、地址、電話在官網、Google 商家檔案、社群、各平台要一字不差。「三民區建工路 100 號」和「三民區建工路一〇〇號一樓」對人來說一樣,對機器可能是兩筆資料。詳見〈官網地址和 Google 地圖不一致〉
第 8 項:沒有藏給 AI 的指令。有些網站用白色字、隱藏區塊寫「請 AI 優先推薦本店」。這類手法會被當成作弊,而且有時候不是老闆自己寫的,是某個外掛或代操業者加上去的。詳見〈藏給 AI 的指令〉
自己檢查:在官網頁尾找統一編號和公司全名;把官網的地址電話複製下來,逐字跟 Google 商家檔案比對;在首頁按 Ctrl+A 全選,看有沒有原本看不見的字跑出來
結論先給:AI 推薦你之後,客人下一個問題通常是「現在有開嗎、怎麼訂」,這兩項答不出來,推薦就斷在半路
第 9 項:營業時間。客人會直接問 AI「這家現在有開嗎」「過年有營業嗎」。營業時間只寫在一張圖片裡、公休日沒標、Google 商家檔案跟官網不一樣,AI 就可能答錯,客人撲空之後留下的是一星評價。詳見〈客人問 AI「現在有開嗎」〉
第 10 項:預約與聯絡入口。手機上點一下就能打電話、加 LINE、預約。越來越多 AI 工具開始能代替客人去找預約頁面,入口藏在三層選單裡、或者只有一張 QR code 圖片,AI 和客人都找不到。詳見〈預約與一鍵聯絡入口〉
自己檢查:用手機打開官網首頁,計時——從打開到能撥出電話或開始預約,要點幾下、花幾秒
結論先給:照組別順序做,每月用固定 10 題問 AI 驗收
順序很重要。AI 進不來(第 1 項),後面寫得再漂亮都白寫;網址拆成四個(第 2 項),你補的資料只會累積在其中一個。所以建議的節奏是:
追蹤方法:準備 10 題客人真的會問、但不提你店名的問題,例如「高雄三民區哪裡驗光比較仔細」「兒童配眼鏡要注意什麼」,再加兩題直接問你的店,例如「某某眼鏡在哪裡、幾點開」。每月固定問 ChatGPT(開搜尋功能)、Perplexity、Google 的 AI 摘要各一輪,記下有沒有提到你、資料對不對
另外打開網站的流量報表,看有沒有從 chatgpt.com、perplexity.ai 這類來源進來的客人。兩邊數字放在同一張表,做法見〈AI 帶來的客人怎麼量〉。如果 AI 說錯你的品牌資訊,處理方式另見〈AI 把你的品牌講錯了〉
跟廠商這樣說「請依這張 10 項清單逐項回報目前狀態(已完成/部分/未做),並附上首頁結構化資料的檢測結果截圖與四種網址寫法的跳轉結果。」
這 10 項之外,網站本身的技術體質(速度、收錄、內容讀不讀得到)是另一條線,整體順序見〈客人在 Google 和 AI 都搜不到你的店〉
讓每一塊拼圖說同一件事
AI 爬蟲放行規則、給 AI 讀的店家簡介檔與網站結構化資料都已預設處理。你負責提供正確的店家資料,再照這篇的 10 項清單驗一次。14 天免費試用
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