AI 怎麼判斷你是一家真的店？
公司全名、統一編號與登記地址的核對清單

AI 介紹一家店之前，會比對網站、Google 商家檔案、社群帳號和政府公開的登記資料，確認它們講的是同一家。公司全名、統一編號和登記地址是其中最難造假、也最容易核對的三項，應該同時放在網站頁尾、「關於我們」頁和結構化資料（給機器讀的店家資料卡）的 legalName、taxID、address 欄位裡，而且三處寫法要和經濟部商工登記公示資料一字不差。品牌名和公司名不同、門市和登記地址不同都沒關係，只要在同一處把兩者的關係寫清楚

台南一家開了三十幾年的茶行，第二代接手後做了網站，招牌叫「春和茶舖」（化名），網站上也只寫春和茶舖。有一天熟客傳截圖給老闆：她問 AI「台南春和茶舖是正派的店嗎」，AI 回答「查無足夠資料確認此店家的經營資訊」，順手還列了一家嘉義名字很像的茶葉公司的地址

老闆很不服氣，店開了三十年，怎麼會查無資料？

我們一起看了三個地方。網站上沒有公司全名、沒有統一編號，頁尾只有一支手機號碼。經濟部的公示資料裡，他們的登記名稱是「春和茶業有限公司」，登記地址是記帳士事務所。Google 商家檔案上寫的是門市地址，名稱是「春和茶舖 老店」

三個來源，三個名字、兩個地址，沒有任何一處把它們連在一起。人看得出來是同一家，機器看不出來

這篇講的就是這件事：AI 用什麼資料判斷你是一家真的店、要放哪幾項、放在哪裡、名字和地址對不上時怎麼處理、以及你自己怎麼驗收。這是「AI 認得你的店嗎」系列第五篇，完整十項見〈AI 介紹你的店之前，會先核對的 10 項商家資料〉

一、AI 為什麼要核對你的「身分證」

結論先給：AI 要先確認「這些資料講的是同一家店」，才敢把你介紹給客人

AI 回答「哪一家茶行比較推薦」的時候，手上有的是一堆零碎的資料：你的網站、Google 地圖、FB 粉專、網友的部落格文章、新聞報導。它要做的第一件事，是把這些碎片拼成同一家店。拼得起來，它才有把握說「這家店在哪裡、賣什麼、開了多久」

拼的時候，名字最不可靠——同名的店太多，簡稱和全名也常混用。地址比較好，但一家店可能有門市、倉庫、登記地址好幾個。統一編號是唯一一個全台灣只有你有、而且有政府資料可以對照的號碼

所以這三項的角色是這樣分的：公司全名和統一編號負責證明「你是一個合法存在的營業單位」，登記地址負責證明「這個單位在哪裡」，網站上把它們和品牌名寫在一起，負責證明「這個品牌就是那個單位」

講清楚一件事免得誤會：沒有任何 AI 公司公開說過「有放統一編號就會被推薦」。放了不等於被推薦，但沒放、或放得和登記資料對不上，等於讓 AI 在核對這一關自己猜。猜錯的代價就是開頭那家茶行遇到的事——被說成查無資料，或被跟別家混在一起

這件事對客人也一樣重要。頁尾看得到公司全名和統編，本身就能降低第一次下單的疑慮，見〈讓 Google 相信你是專家〉

二、要放哪幾項、放在哪裡

結論先給：六項資料，每一項都要同時出現在「人看得到的頁面」和「機器讀得到的資料卡」

所謂機器讀得到的資料卡，就是結構化資料：一段藏在網頁原始碼裡、用固定格式寫給搜尋引擎和 AI 看的店家資料。客人在畫面上看不到它，但機器讀它比讀一般文字可靠得多，原理見〈結構化資料是什麼〉

為什麼頁面上和資料卡都要放？只放資料卡，客人看不到，而且有些 AI 是直接讀頁面文字的；只放頁面，機器要自己猜哪一串數字是統編。兩邊都放、而且內容一模一樣，機器才能確定兩者講的是同一件事

頁尾的建議寫法是一行就把品牌和公司連起來：「春和茶舖｜春和茶業有限公司｜統一編號 ○○○○○○○○｜門市：台南市○區○○路○號」。這一行同時回答了「這個品牌是誰開的」「合法嗎」「在哪裡」三個問題

跟廠商這樣說「請在首頁的 Organization（或 LocalBusiness 子類型）結構化資料加入 legalName、taxID、address、foundingDate，內容與經濟部商工登記公示資料完全一致；name 用品牌名，alternateName 放舊店名與英文名。全站頁尾同步顯示公司全名與統一編號。」

三、品牌名、公司名、招牌名不一樣怎麼辦

結論先給：名字不同沒關係，沒有在同一處寫清楚才是問題

台灣小店幾乎都有這個狀況。招牌是「春和茶舖」，登記是「春和茶業有限公司」，FB 粉專叫「春和茶舖 Spring Tea」，熟客叫它「春和」。這很正常，不需要為了 AI 去改名或改登記

要做的是讓每一個名字都至少一次和其他名字出現在同一句話裡。人讀到「春和茶舖（春和茶業有限公司）」會自動理解是同一家，機器也是靠這種「同時出現」來建立連結的

三個放的位置：

1. 頁尾那一行：品牌名加公司全名加統編，如上一節
2. 關於我們的第一段：「春和茶舖是春和茶業有限公司經營的台南老茶行，1990 年開業……」，這段話寫法見〈一段話介紹你的店〉
3. 資料卡：name 放品牌名，legalName 放公司全名，alternateName 放其他叫法

改過名的店要多做一步：舊店名放進 alternateName，關於我們寫一句「原名某某，2022 年更名」。AI 讀到的舊報導、舊評論還是舊名字，這一句話讓它知道新舊是同一家，不會把舊評價算到別人頭上，也不會以為舊店倒了

四、登記地址和門市地址不一樣怎麼辦

結論先給：不用為了網站去改登記，但兩個地址要分開寫、各自標清楚是什麼

登記地址和實際營業地址不同，在小店非常普遍。常見的有下面幾種，處理方法不一樣：

「門市搬家但登記沒改」這一種要特別處理。它不只是網站的問題——公示資料、發票上的地址、Google 商家檔案三邊會長期對不上，AI 很可能把舊地址當成你的現址告訴客人。登記變更通常可以委託記帳士辦理，這是一次性的成本，比長期被報錯地址划算

住家登記的老闆不必在網站上公開門牌號碼。資料卡的地址寫到行政區就好，重點是和 Google 商家檔案的設定一致——商家檔案那邊選「到府服務、不顯示地址」，網站這邊也不要寫出完整地址，兩邊說法才對得上。商家檔案怎麼設定見〈Google 商家檔案〉

地址的寫法本身（「臺」或「台」、「之 1」、樓層）要全網統一，這部分在〈NAP 一致性〉有完整的檢查方法，這裡不重複

五、你有沒有這個問題？三分鐘自測

結論先給：先查政府資料當標準答案，再拿網站去對

測法一：查你自己的公示資料（你自己做）
到經濟部的「商工登記公示資料查詢服務」，輸入你的統一編號。把畫面上的「公司名稱」和「公司所在地」原封不動抄下來，這就是標準答案。很多老闆是這時候才發現，登記名稱裡有一個字和自己印象中不一樣

測法二：拿標準答案去對五個地方

1. 網站頁尾：有沒有公司全名和統編？和標準答案一字不差嗎？
2. 網站「關於我們」：有沒有把品牌名和公司名寫在同一句？
3. Google 商家檔案：名稱和地址跟網站說的是同一家嗎？
4. FB 粉專與 IG 簡介：有沒有寫網站網址，名稱跟網站一致嗎？
5. 電子發票或收據上的公司名稱：和網站一致嗎？

測法三：看資料卡（一分鐘）
在電腦上打開你的首頁，按 Ctrl+U 打開原始碼，再按 Ctrl+F 搜「taxID」和「legalName」。搜不到 → 機器讀不到你的登記資料；搜得到 → 看後面的值和測法一的標準答案是否完全一樣

測法四：直接問 AI
問 ChatGPT 或 Perplexity：「春和茶業有限公司和春和茶舖是同一家嗎？統一編號和地址是什麼？」答得出來而且正確，這一項大致過關；答不出來或答成別家，問題就在前面三個測法裡

六、怎麼確認對方真的做好了

結論先給：技術驗收看原始碼，成效驗收看 AI 的描述有沒有變正確

技術驗收（改完當天）

1. 隨便點三個不同的頁面（首頁、商品頁、文章頁），頁尾都看得到公司全名和統編
2. 首頁原始碼搜得到 taxID、legalName，值和公示資料一模一樣，統編沒有多空格
3. 請廠商用 Google 的「複合式搜尋結果測試」工具跑一次首頁，回報沒有錯誤
4. 確認首頁上只有一份店家資料卡。外掛和主題各自輸出一份、內容又不一樣，是很常見的狀況，等於自己跟自己打架

成效驗收（一到兩個月後，你自己做）

固定三題，每個月問一次 AI 並記下答案：「某某公司和某某品牌是同一家嗎」「某某品牌的公司地址在哪裡」「某某品牌是哪一年開始營業的」。看的是答案有沒有從錯的、不確定的，變成正確的。這三題可以併進系列裡每月追蹤的十題，見〈AI 帶來的客人怎麼量〉

如果技術驗收都過了、兩個月後 AI 還是講錯，通常是外面還有舊資料在打架——舊名字的社群帳號、沒更新的店家目錄、舊新聞。接著要處理的是把官方帳號綁在一起，見下一篇〈官方帳號連結：讓 AI 確認哪些帳號是你本人〉；已經被 AI 講錯的狀況見〈AI 把我的品牌講錯了怎麼辦〉

七、這一項和其他九項的關係

結論先給：登記資料負責「你是誰」，但 AI 要分類你、聯絡你，還需要別的資料配合

資料卡裡你是被標成「一般組織」還是「茶葉零售店」，會影響 AI 把你歸到哪一類回答裡，類型怎麼選見〈店家類別選錯，AI 把你歸錯類〉。網址如果有好幾個版本（有沒有 www、http 或 https），同一份登記資料會被拆散到不同網址上，見〈網址統一〉

不建議做的事

• 不要憑印象打公司全名。一定要從公示資料複製，「茶業」和「茶葉」差一個字，機器就當成兩家
• 不要只放在「關於我們」。那一頁不見得被讀到，頁尾是每一頁都有的位置
• 不要把統編做成圖片。圖片裡的字機器不一定讀得到，而且客人也無法複製去查
• 不要放負責人的身分證字號、個人手機或住家門牌。公開的是公司資料，不是個人資料
• 不要在資料卡寫一個、頁面寫另一個。例如資料卡填登記地址、頁面寫門市地址卻沒標示，機器會以為你資料不一致
• 不要借別人的統編或寫上游供應商的公司名。和公示資料對不上，比沒放更糟

常見問題 FAQ

先讓機器認得你是誰

客人問 AI 你可不可靠，它查得到什麼？
Shopto 的店家結構化資料已預設處理

店家資料以機器讀得懂的格式輸出，搭配預設的 llms.txt 與 robots.txt，讓 AI 讀得到、也對得上你的公司資料。你只要拿公示資料照這篇核對一次。14 天免費試用

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