客人問 AI「這家店是做什麼的」時,AI 通常會從你的網站挑出一段能單獨成立的文字來改寫,所以你需要一段專門給它摘的店家介紹:在同一段裡寫清楚店名(誰)、主力商品或服務與服務對象(做什麼)、城市與區域或配送範圍(在哪裡),長度約 80 到 150 字,用肯定句直接說你是什麼。這一段要以真正的文字放在首頁第一屏和「關於我們」的第一段,並且和 llms.txt、Google 商家檔案裡的介紹講同一套事實
高雄三民區一家寵物美容兼住宿的店,開了八年,熟客很多。老闆娘有一天好奇,問 ChatGPT「高雄三民區有推薦的貓咪美容嗎」,答案裡列了幾家店,沒有她。她再直接問店名,AI 的回答是:「這似乎是一個寵物相關的品牌,詳細服務內容建議查詢官方網站」
我們打開她的首頁看。第一屏是一張狗狗的大照片,上面壓著一行字「給毛孩最好的愛」——那行字是做在圖片裡的。往下是六個小圖示卡片:洗澡、剪毛、SPA、住宿、接送、門市用品,每張卡片只有兩個字到四個字。地址在頁尾最下面一行小字,「關於我們」那一頁的第一段是「我們不是一般的寵物店」
每一塊資訊其實都在網站上,但沒有任何一段話同時說出「這是誰、做什麼、在哪裡」。對人來說,看一眼整個版面就懂;對 AI 來說,它要的是一段可以直接拿去用的文字,而那一段不存在
這是「AI 認得你的店嗎:商家資料 10 項」系列的其中一項(總覽見〈AI 介紹你的店之前會先核對的 10 項商家資料〉)。這篇只講一件事:那一段給 AI 摘的店家介紹,怎麼寫、放哪裡、怎麼驗收。
結論先給:AI 引用網站內容是以「段落」為單位,散在不同區塊的資訊,它很難自己拼回來
會現場上網查資料的 AI,運作方式大致是這樣:先找到幾個相關網頁,把網頁內容切成一小塊一小塊,再從裡面挑出最能回答問題的幾塊,改寫成答案。被挑中的單位通常是一段文字,不是整個版面
這帶來兩個後果。第一,只有一兩個字的卡片標題、圖示旁的短詞,單獨拿出來幾乎沒有意義,「住宿」兩個字切出來,AI 不知道是誰的住宿、在哪裡。第二,段落之間的關係它不一定接得起來,店名在頁首、服務在中段、地址在頁尾,它要同時抓三塊、再判斷三塊講的是同一家店,任何一塊沒被挑中,答案就缺一角
沒開搜尋功能的 AI 靠的是過去讀過的資料,道理一樣:它記得住的,是那些反覆出現、能單獨成立的描述句。所以不管哪一種 AI,一段話講完整,都比散成十個區塊有效
這跟〈先給答案再講理由〉講的是同一個原則,只是那篇談文章,這篇談的是你的店本身
結論先給:誰、做什麼、在哪裡,三件事必須在同一段;再加一個查得到的具體事實當加分
| 要素 | 要寫什麼 | 寫法示意 | 常見漏法 |
|---|---|---|---|
| 誰 | 店名全稱+一句行業定位 | 「毛毛日和是一家寵物美容與住宿店」 | 只寫品牌英文名,或只寫口號 |
| 做什麼 | 主力商品或服務、服務對象 | 「提供犬貓洗澡、造型修剪與短期住宿,貓咪美容採獨立空間」 | 列一堆兩個字的服務名稱 |
| 在哪裡 | 城市+區域,或出貨地與配送範圍 | 「門市位於高雄市三民區,提供三民、左營、鼓山區接送」 | 地址只放在頁尾小字 |
| 加分:具體事實 | 成立年份、專長、可查證的特色 | 「2018 年開業,採預約制」 | 寫「業界最專業」這類無法查證的話 |
「誰」要用跟其他地方一模一樣的店名寫法。如果招牌是「毛毛日和寵物美容」,網站這段卻寫「Momo Hiyori」,商家檔案又是「毛毛日和寵物美容館」,AI 會懷疑這是三家店。店名統一的細節見〈你的官網地址和 Google 地圖不一致〉
「做什麼」要寫到客人會問的那個詞。客人問的是「貓咪美容」,你的段落裡就要有「貓」,不能只寫「毛孩」。想想客人怎麼問 AI,用他的詞
「在哪裡」要寫到區。只寫「高雄」,AI 遇到「三民區」「左營」這種問題時沒有依據。純網路店寫出貨地和配送範圍,例如「工作室在台中,全台宅配」
加分事實要可以被查證。「2018 年開業」「店內有獨立貓咪美容室」是 AI 可以引用的事實;「用心對待每一隻毛孩」是每家店都會說的話,AI 沒有理由引用它
結論先給:拆成區塊、用否定句開場、只有形容詞,這三種最常讓 AI 摘不到東西
錯誤一:把介紹拆成好幾個卡片或區塊。版面設計上很漂亮,但每一塊都太短、單獨不成立。卡片可以保留給人看,前面一定要有一段完整的文字介紹,卡片是補充,不是取代
錯誤二:用否定句介紹自己。「我們不是一般的寵物店」「我們不走連鎖路線」——人讀得出言外之意,但 AI 摘錄時可能只截到半句,或者只得到「這家店不是什麼」,卻沒得到「這家店是什麼」。最糟的情況是被改寫成「一般的寵物店」,意思剛好相反。直接說你是什麼:「我們是一家只接預約、一次只服務一隻的寵物美容店」
錯誤三:只有感覺,沒有事實。「給毛孩最好的愛」「用心、專業、溫暖」這種句子,換成任何一家寵物店都成立。AI 要回答的是「這家店做什麼、在哪裡」,形容詞回答不了。標語可以留著當標題,但不能當介紹
另外一個技術性的錯誤也很常見:介紹寫在圖片裡。做成圖片的文字 AI 基本上讀不到。分辨方法:用滑鼠去選取那段字,選得起來才是文字
結論先給:照「店名是什麼店 → 提供什麼給誰 → 在哪裡、怎麼找到 → 一個具體事實」的順序寫,三到五句就夠
先看那家寵物美容店的改寫前後:
改寫前(關於我們第一段):「我們不是一般的寵物店。八年來,我們相信每一隻毛孩都值得被溫柔對待,用心、專業、溫暖是我們不變的堅持」
改寫後:「毛毛日和寵物美容是一家位於高雄市三民區的犬貓美容與住宿店,2018 年開業,採預約制。服務包含洗澡、造型修剪、短期住宿與三民、左營、鼓山區的接送,貓咪美容在獨立空間進行,避免與狗狗同室。預約可透過 LINE 或電話」
改寫後一段話裡,AI 能直接回答「是什麼店」「在哪裡」「有沒有貓咪美容」「怎麼預約」四個問題。原本那種溫度,可以放到下一段去講
其他行業的寫法示意(店名為虛構):
| 行業 | 一段話介紹示意 |
|---|---|
| 咖啡豆烘焙(網店+小門市) | 「南巷烘豆所是台南市中西區的自家烘焙咖啡豆店,專做淺中焙單品豆與掛耳包,每週烘焙、接單後出貨。門市週三至週日營業並提供試飲,網站訂購全台宅配」 |
| 二手相機行 | 「光圈舊物是台北市中正區的二手底片相機與鏡頭專賣店,每台相機上架前都經過測光與快門檢測,提供三個月保固,也收購與代售二手器材,可預約到店看機」 |
| 手作皮件工作室(純網路) | 「木心皮作是位於台中的手縫皮件工作室,製作皮夾、名片夾與訂製刻字皮件,使用植鞣革、全手工縫線,訂製款約兩到三週完成,全台宅配,也可預約到工作室取件」 |
三段都可以單獨被剪下來,放進任何一個 AI 的回答裡,讀的人不需要看前後文就知道這是哪一家店。這就是驗收標準:能不能單獨成立
結論先給:同一套事實出現在五個地方,措辭可依版面調整,但內容不能互相矛盾
最常發生的問題是版本不一致。首頁三年前改過、商家檔案沒改,llms.txt 是廠商當初隨手寫的。AI 在幾個來源看到不同說法,就會含糊帶過,或者挑錯的那一個講。改這一段的時候,五個地方一次改完
跟廠商這樣說「請確認首頁店家介紹是伺服器端輸出的 HTML 文字,不是圖片、也不是要等 JavaScript 執行後才載入;並把同一段文字放進 Organization 或 LocalBusiness 結構化資料的 description 欄位,以及 llms.txt 的開頭摘要。」
結構化資料裡的「店家類別」也要一起檢查,類別選錯,介紹寫得再好,AI 還是會把你放進錯的比較名單,見〈店家類別選錯,AI 把你歸錯櫃〉
結論先給:先自己做遮蓋測試,再每月問 AI 同一組問題記成趨勢
驗收一:遮蓋測試(今天就能做)
把那一段複製到一個空白文件,其他什麼都不給,拿給一個沒來過你店的朋友看,問他三題:這是什麼店?賣什麼或提供什麼服務?在哪裡?三題都答得出來才算過。答不出哪一題,就是那一件事沒寫進去
驗收二:字數與句型檢查
驗收三:每月問 AI(四到八週後開始)
準備兩組問題。第一組帶店名,例如「毛毛日和寵物美容是什麼樣的店?在哪裡?」,看 AI 的描述正不正確。第二組不帶店名,例如「高雄三民區有推薦的貓咪美容嗎」,看你有沒有被提到。分別在有開搜尋功能和沒開搜尋功能的情況下問,結果記在同一張表
想要更有系統,可以用 AI 可見度檢測工具定期跑同一組問題。完整的追蹤表做法見〈AI 帶來的客人怎麼量〉。如果 AI 講的是錯的資訊,處理方式另見〈AI 對你的品牌有錯誤的認識〉
結論先給:這一段解決的是「AI 認得出你」,接下來還要讓它「信得過你」和「帶得走客人」
一段好的介紹讓 AI 知道你是誰,但 AI 決定要不要推薦你時,還會核對其他資料:你現在有沒有開(見〈客人問 AI 現在有開嗎〉)、你是不是真的登記過的店(見〈公司登記資料怎麼讓 AI 核對〉)、那些 FB、IG、LINE 帳號是不是你本人(見〈官方帳號怎麼綁在一起〉),以及客人要預約時找不找得到入口(見〈預約與一鍵聯絡入口〉)
十項的完整順序見系列總覽〈AI 介紹你的店之前會先核對的 10 項商家資料〉
先讓 AI 認得你
技術那一層已經預設做好,你只要寫好那一段店家介紹,照這篇的遮蓋測試驗一次,再每月問 AI 同一組問題。14 天免費試用
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